Base de Conhecimento
📚 Base de Conhecimento para Reduzir Prompt e Tokens
Para deixar o prompt:
✅ Mais simples
✅ Menor
✅ Mais estável
✅ Com menor consumo de tokens
Você pode utilizar a Base de Conhecimento integrada à Recepção Inteligente.
Assim, a IA só recebe informações extras quando necessário, em vez de manter tudo fixo no prompt principal.
🎯 Qual o objetivo?
Evitar prompts longos que podem:
Confundir a IA
Aumentar consumo de tokens
Gerar respostas inconsistentes
“Fazer a IA enlouquecer” 😅
Com a Base de Conhecimento:
O prompt principal fica enxuto
Informações específicas são adicionadas apenas quando a palavra-chave é detectada
🛠️ Como Funciona na Prática
1️⃣ Criar uma Base de Conhecimento
Exemplo:
Criar base chamada:
Dentro dela, você cadastra:
Como configurar IXC
Passo a passo
Requisitos
Links importantes
Informações técnicas
2️⃣ Configurar na Recepção Inteligente
Na configuração:
Selecione a base criada
Defina a palavra-chave:
3️⃣ O que acontece quando o cliente falar “ixc”?
Se o cliente escrever algo como:
“Como configurar o IXC?”
O sistema automaticamente:
Detecta a palavra-chave
Injeta o conteúdo da base no prompt da IA
Envia junto com as instruções
🧠 Modelo Padrão de Injeção da Base
Quando ativada, o sistema adiciona ao prompt algo como:
A variável:
Contém exatamente o texto salvo na Base de Conhecimento.
✏️ Personalizando o Próprio Prompt
Você também pode criar seu próprio modelo de injeção.
⚠️ Importante: Sempre inclua a variável:
Ela é responsável por inserir o conteúdo da Base de Conhecimento dentro do prompt.
Se esquecer essa variável, a IA não receberá o conteúdo.
Aqui está somente o conteúdo que você deve acrescentar na documentação 👇
🔎 Busca Avançada com IA (Vector / Semântica)
Agora a Base de Conhecimento conta com busca inteligente por similaridade, permitindo encontrar conteúdos mesmo quando o cliente não usa exatamente a palavra-chave.
Também é possível enviar arquivos (PDF, DOC, etc) para serem usados como fonte de conhecimento.
🤖 Como funciona
O sistema pode utilizar o Gemini (Google) para transformar textos em vetores (embeddings), permitindo comparação por significado (semântica), e não apenas por palavras exatas.
🔑 Configuração da API do Gemini
⚠️ Importante
Para ativar a busca inteligente, configure a API Key do Gemini nas configurações da Base de Conhecimento.
A mesma chave é utilizada para:
Base de Conhecimento
Correspondência de Arquivos
Sem essa configuração:
A busca funciona apenas por palavras-chave exatas
A busca semântica (por similaridade) não será ativada
Essa chave permite:
Comparar mensagens por significado, não só palavras
Encontrar respostas mesmo com sinônimos ou frases diferentes
Analisar conteúdo de arquivos enviados pelo cliente
Melhorar muito a precisão das respostas
⚠️ Sem a API do Gemini
Se a chave não estiver configurada:
A busca funciona apenas por palavras-chave exatas
O sistema procura exatamente o termo digitado pelo cliente
Arquivos não são analisados por conteúdo, apenas por nome ou palavras-chave
📄 Suporte a Arquivos
Agora você pode adicionar arquivos como fonte de conhecimento:
PDF
DOC / DOCX
Textos em geral
Com o Gemini ativo:
O conteúdo dos arquivos é lido e indexado
A IA consegue buscar informações dentro dos arquivos
Funciona até com perguntas indiretas
⚙️ Estratégia de Busca
Define como o sistema encontra informações na Base:
somente palavras chaves Busca por palavra exata (modo tradicional)
palavras chaves + busca vetorial (recomendado) Primeiro filtra por palavra-chave, depois refina por similaridade
🎯 Similaridade
Define o quão parecida a mensagem precisa ser para retornar um resultado.
Valor entre 0 e 1:
0.70 → equilíbrio ideal (recomendado)
0.85 → muito restrito (resultados quase idênticos)
0.50 → mais aberto (pode trazer conteúdos menos relevantes)
📊 Máximo resultados
Define quantos itens da Base de Conhecimento serão enviados para a IA por mensagem.
💡 Recomendado: entre 2 e 4
Valores altos podem:
Aumentar consumo de tokens
Deixar o prompt mais pesado
Reduzir performance
🚀 Resultado
Com essa configuração:
A IA entende melhor o cliente, mesmo sem palavras exatas
Conteúdos de arquivos também são utilizados
Respostas ficam mais precisas e inteligentes
Mantém o sistema otimizado e eficiente
🚀 Vantagens
🔥 Reduz consumo de tokens
🧠 Melhora precisão das respostas
📚 Organiza conteúdos técnicos
⚡ Deixa o prompt principal mais leve
🎯 Ativa informação apenas quando necessário
✅ Resultado Final
Com essa configuração:
Cliente menciona palavra-chave
Sistema injeta automaticamente o conteúdo relacionado
IA responde com base correta
Prompt permanece limpo e otimizado
Isso torna o atendimento mais inteligente, econômico e estável 🚀
Atualizado